AI 해커톤: 결승선 앞에서 멈춰 선 고객들
금융 상품을 대신 설명해주는 'Hambal AI'를 만들며 얻은 이야기
AI 해커톤: 금융의 틀을 깨다
대화형 AI로 WhatsApp에 대출 서비스를 도입하기까지
[AI-Native AFINIT] AI가 읽는 서비스 설계도로 조직의 업무속도를 높이는 법
AI-Native PM에서 AI-Native 프로덕트 엔지니어링 '조직'으로 가는 길
[바이브코딩 워크샵 회고록]비개발자 148명에게 2주 동안 AI를 붙여봤습니다
전사 인원을 대상으로 바이브코딩 워크샵을 진행한 현장 기록을 솔직하게 회고해보았습니다.
어피닛, 모든 직원을 AI 빌더로 변화시키는 방법
어피닛 AI 해커톤
AI 시대에 PM은 정말 대체될까? – 문과 출신 주니어 개발자가 슬랙봇으로 팀을 운영해본 3개월
[AI-Native AFINIT] 한 명의 PM이 더 큰 임팩트를 만드는 방식: 재현 가능한 AI 워크플로우의 힘
일당백 어피닛 프로덕트 매니저 - AI-Native PM으로 바뀌는 법
AI 비서의 불편함을 0%로 만드는 여정
AI 비서를 매일 사용하며 발견한 불편함을 즉시 개선해 100% 맞춤형 도구로 진화시킨 실전 기록. 서버-클라이언트 분리, 실시간 스트리밍, 자동화 트리거, 협업 통합까지 생산성을 극대화하는 방법을 공유합니다.
Forward Deployed Engineer - AI native 최전선에 배치된 엔지니어
Afinit의 Forward Deployed Engineer가 비개발 부서의 AI 전환을 돕기 위해 도메인을 이해하고, AI 솔루션을 만들어간 실전 경험 공유
[AI-Native AFINIT] AI와 함께하는 FPJR 실시간 메트릭 모니터링: 24시간 깨어있는 금융 플랫폼의 신경망 구축기
AFINIT Product팀의 AI활용 Self-served 실시간 메트릭 모니터링
나만의 완벽한 AI 비서 만들기: Claude 활용 가이드 - Part 2
Claude Code로 슬랙·VS Code·Jupyter를 하나의 서버 워크스페이스로 통합해, 맥락이 끊기지 않는 ‘나만의 AI 비서(에이전트)’를 설계·구현하는 실전 가이드.
나만의 완벽한 AI 비서 만들기: Claude 활용 가이드 - Part 1
Claude Code로 슬랙·VS Code·Jupyter를 하나의 서버 워크스페이스로 통합해, 맥락이 끊기지 않는 ‘나만의 AI 비서(에이전트)’를 설계·구현하는 실전 가이드.
AI 기반 금융 플랫폼 아키텍처와 혁신적인 금융 여정
저희 플랫폼의 핵심 역량을 완성한 Financial Platform Journey Revamp (FPJR) 프로젝트의 모습과 그 의의를 소개하고자 합니다. FPJR은 AFINIT이 처음부터 지향해 온 기술 기반 금융 서비스 비교 플랫폼으로서의 정체성을 공고히 하는 핵심 구조입니다.
FSD 시대의 일하는 법: AI-Native 전환 측정하기
AI와 함께 일하는 법 시리즈 2/2
AFINIT에서 시간을 만들어 내는 방법
AI와 함께 일하는 법 시리즈 1/2
통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 3
기능 구현과 운영전략
어피닛 AI 엔진이 고객의 EMI를 추정하는 방법
EMI 금액 추정을 통한 신흥국에서의 금융포용성 실현
사내 AI Agent와 MCP 서버로 시작한 업무 자동화
어피닛에서 GenAI를 금융 심사에 활용해보기
어피닛 AI/Data팀은 생성형 인공지능(GenAI)의 응답 토큰 로그확률을 활용해 연체확률(PD)을 산정·보정하는 방법을 개발했습니다. 실제 금융 심사 프로세스 일부에 시범 적용 중인 금융 리스크 관리 혁신 사례를 소개합니다.
어피닛, ‘AI 대안신용평가모델 연구’ 국제학술대회 KER서 공개
- 은행 등 전통 신용점수 모델 대비 32% 높은 성능, SMS 텍스트 데이터 활용 주효 - 최신 AI 모델 적용, 데이터 분석으로 저소득, 무신용자 포용 금융 실현
모두를 위한 용어집, BH-Glossary 개발기
밸런스히어로의 BH-Glossary: LLM과 RAG를 활용해 슬랙에서 실시간으로 사내 용어를 검색하고 한글/영어로 답변을 제공하는 AI 봇 개발기. 개발 계기, 구현 방법, 운영 전략까지 소개합니다.
밸런스히어로 AI 엔진이 대출금액을 산출하는 방법
대안 데이터와 구간중도절단 추정방법론을 이용한 무담보 대출의 승인금액 산출
밸런스히어로, 연매출 1,442억 달성…AI 기반 파이낸스 플랫폼 비즈니스 확장
- 일반기업회계기준, 전년비 매출 70%, 영업익 121% 상승, 연평균 성장률 100% - “인도 시장 성장성 및 ACS 기술력 바탕으로 매년 50% 이상 고성장 기대”
African Credit Scoring Challenge 2위 수상 인터뷰
밸런스히어로 AI/Data 팀 데이터사이언티스트 Bently (전현우) 인터뷰
밸런스히어로, 국제 금융 데이터 사이언스 대회서 2위 수상
- 195개국 데이터 사이언티스트 네트워크 진디 주최, 전 세계서 1000여명 참여 - 한국서 유일 수상, 2위 등극…”대안신용평가시스템 기술력 및 확산 가능성 입증”