어피닛에서 GenAI를 금융 심사에 활용해보기
어피닛 AI/Data팀은 생성형 인공지능(GenAI)의 응답 토큰 로그확률을 활용해 연체확률(PD)을 산정·보정하는 방법을 개발했습니다. 실제 금융 심사 프로세스 일부에 시범 적용 중인 금융 리스크 관리 혁신 사례를 소개합니다.
어피닛, ‘AI 대안신용평가모델 연구’ 국제학술대회 KER서 공개
- 은행 등 전통 신용점수 모델 대비 32% 높은 성능, SMS 텍스트 데이터 활용 주효 - 최신 AI 모델 적용, 데이터 분석으로 저소득, 무신용자 포용 금융 실현
모두를 위한 용어집, BH-Glossary 개발기
밸런스히어로의 BH-Glossary: LLM과 RAG를 활용해 슬랙에서 실시간으로 사내 용어를 검색하고 한글/영어로 답변을 제공하는 AI 봇 개발기. 개발 계기, 구현 방법, 운영 전략까지 소개합니다.
밸런스히어로 AI 엔진이 대출금액을 산출하는 방법
대안 데이터와 구간중도절단 추정방법론을 이용한 무담보 대출의 승인금액 산출
Nifi에서 Apache Flink로, 실시간 SMS 파이프라인 개선기
SMS 파이프라인을 보다 안정적이고 확장 가능하게 만들기 위한 기술적 전환 과정을 공유합니다.
밸런스히어로, 연매출 1,442억 달성…AI 기반 파이낸스 플랫폼 비즈니스 확장
- 일반기업회계기준, 전년비 매출 70%, 영업익 121% 상승, 연평균 성장률 100% - “인도 시장 성장성 및 ACS 기술력 바탕으로 매년 50% 이상 고성장 기대”
African Credit Scoring Challenge 2위 수상 인터뷰
밸런스히어로 AI/Data 팀 데이터사이언티스트 Bently (전현우) 인터뷰
밸런스히어로, 국제 금융 데이터 사이언스 대회서 2위 수상
- 195개국 데이터 사이언티스트 네트워크 진디 주최, 전 세계서 1000여명 참여 - 한국서 유일 수상, 2위 등극…”대안신용평가시스템 기술력 및 확산 가능성 입증”