[한-인도 경제사절단] 정재승 교수 등 한국 ICT 리더들의 어피닛 인도 사무실 방문기

인도 뉴델리 어피닛 인도 사무실에 조금 특별한 손님들이 찾아왔습니다. KAIST 정재승 교수를 비롯해 B2B SaaS, 대학 교육, 경영 컨설팅 분야 전문가와 한-인도 연구혁신센터 지원 인력까지, 총 8명의 한국 방문단이 어피닛의 AI 금융 실험이 펼쳐지는 현장을 직접 보기 위해 사무실을 찾았습니다. 뇌·인지과학과 의사결정 연구로 잘 알려진 정 교수의 방문이라, 현장에는 사전에 알음알음 기대감이 돌기도 했습니다.

방문단은 먼저 어피닛과 트루밸런스에 대한 전반적인 소개를 들었습니다. 인도 중산층과 금융 소외 계층을 대상으로, 스마트폰 데이터를 활용해 대출·보험·결제 등 금융 서비스를 제공하는 방식, 그리고 그 뒤에 있는 AI·데이터 인프라를 설명하는 시간이었습니다. 인도 현지의 실제 사용자 스토리가 소개될 때마다, 방문단은 데이터를 통해 ‘신용’을 다시 정의하는 시도가 갖는 의미에 깊이 공감하는 분위기였습니다.

가장 인상적인 장면은 정재승 교수가 어피닛의 ‘SMS 기반 신용 평가’ 방식을 들으며 즉석에서 내놓은 코멘트였습니다. 그는 어피닛이 휴대폰 문자메시지(SMS) 데이터를 활용해 신용을 평가하는 구조에 대해 이렇게 말했습니다.

“SMS 데이터를 활용해서 신용을 체크한다는 것이 매우 합리적이고, 인지심리학 관점에서도 매우 적합한 방식입니다. 문자 안에 점(.)이 하나 있느냐, 없느냐 같은 아주 미세한 차이도 인간의 태도와 행동에서 굉장히 큰 의미를 갖습니다. 이런 부분들을 세밀하게 AI로 감지해 금융 포용에 활용하고 있다는 점이 인상적입니다.”

평소 뇌과학과 의사결정, 복잡계 과학을 연구해온 정 교수에게, ‘언어와 행동의 미세한 패턴’을 데이터로 포착해 신용평가에 활용하는 어피닛의 시도는 학문과 산업이 만나는 흥미로운 접점으로 다가온 듯했습니다. 현장에 있던 어피닛 데이터·AI 팀 구성원들도 “우리가 감각적으로 중요하다고 느꼈던 디테일을, 뇌과학자가 언어로 짚어준 순간이었다”고 입을 모았습니다.

실제 어피닛은 인도 사용자들의 통신사 요금 납부 내역, 각종 공과금 알림, 계좌 알림 문자 등 일상적인 SMS를 정교하게 분석해 개인의 상환 패턴과 금융 습관을 파악합니다. 빅데이터와 머신러닝이 문자 하나, 문장 하나를 어떻게 의미 있는 변수로 바꾸는지 설명하는 동안, 방문단은 슬라이드뿐 아니라 실제 모델 화면을 보며 “이런 방식이라면 기존 은행이 보지 못하던 사람들을 포착할 수 있겠다”는 의견을 주고받았습니다.

이어 인도 금융 시장과 사용자 특성에 대한 질의도 이어갔습니다. 왜 인도가 첫 번째 시장이었는지, 인도의 중산층이 겪는 금융 소외 문제가 구체적으로 어떤 양상으로 나타나는지, 그리고 어피닛이 실제로 어떤 데이터를 어떻게 수집·활용하고 있는지에 대한 질문이 쏟아졌습니다. 어피닛 팀은 인도 규제 환경과 데이터 보호 기준, 알고리즘 편향을 줄이기 위해 내부적으로 마련한 원칙 등을 공유하며, “포용 금융을 지향하는 AI”가 지켜야 할 선에 대해서도 진지하게 논의했습니다.

이번 방문은 단순한 ‘견학’ 이상의 시간이었습니다. 방문단 가운데는 B2B SaaS와 대학 교육, 경영 컨설팅 분야를 오가며 기업과 학교를 상대로 디지털 전환을 돕는 전문가들도 있었는데, 이들은 인도 현지에서 축적된 어피닛의 데이터·서비스 운영 경험이 향후 한국·인도 간 공동 연구나 교육 프로그램으로 확장될 수 있는 가능성에 주목했습니다. 한-인도 연구혁신센터 지원 인력은 “연구자들이 논문과 보고서에서 보던 ‘포용 금융’ 사례를 이렇게 현장에서 직접 확인한 것은 큰 의미가 있다”며, 후속 협력 방안에 대해서도 관심을 보였습니다.

어피닛 입장에서도 이번 방문은 큰 자극이 되는 시간이었습니다. 인도에서 먼저 축적한 AI·데이터 기반 포용 금융 경험이, 앞으로는 한국의 연구자·교육자·정책 담당자들과의 협력으로 확장될 수 있다는 가능성을 확인했기 때문입니다. 사무실을 나서며 “다음에는 학생들과 함께 오고 싶다”는 정 교수의 말처럼, 이번 방문이 한국과 인도, 그리고 학계와 스타트업을 잇는 작은 출발점이 되기를 기대하고 있습니다